Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - BME -- Távközlési és Médiainformatikai Tanszék - TMIT BME - Távközlési és Mesterséges Intelligencia Tanszék - TMIT
 
 
| Témakiírások | | | | | IW  
 
 
Önálló labor
Kiírt témák

Nyílt- és programozható 5G hálózatok menedzselése (Management of Open and Programmable 5G Networks)

Ipari partner: Ericsson Magyarország

A nyílt- és programozható 5G hálózatok számos új lehetőséget és kihívást hoztak. Az Ericsson Intelligent Automation Platform (EIAP) lehetővé teszi a mobilhálózat menedzsmentjének automatizálását, ezáltal kulcsszerepet játszik a hálózat teljesítményének optimalizálásában és a felhasználói élmény javításában. Ez az új platform jelenleg is fejlesztés alatt áll, de máris olyan operátorok vásárolták meg és tervezik a telepítését, mint az AT&T vagy a Swisscom. A témát választó hallgatónak lehetősége van gyakornokként csatlakozni az EIAP technológiai evolúciójáért felelős architect csapathoz. A munka során megismerkedhet olyan területekkel és mérnöki problémákkal, mint a cloud native alkalmazások dimenzionálása, az AI algoritmusokat kiszolgáló infrastruktúra, a platform analitikai motorja, illetve olyan technológiákkal mint Kubernetes, Kafka, Prometheus, OpenTelemetry, és sok más. A téma folytatására több féléven keresztül is van lehetőség.

Open and programmable 5G networks brought numerous opportunities and challenges. The Ericsson Intelligent Automation Platform (EIAP) enables automating the management of the mobile network and it plays a key role in the optimization of network performance and improving customer experience. This new platform is currently in development, however, operators such as AT&T and Swisscom have already purchased it and currently planning its deployment. The Student has an opportunity to join the architect team responsible for the technological evolution of EIAP on an internship. While executing the task, the Student can learn about topics and engineering problems like the dimensioning of cloud native applications, the infrastructure beneath the AI algorithms, the analytics engine of the platform, and technologies such as Kubernetes, Kafka, Prometheus, OpenTelemetry and much more. Continuation of the task is possible through multiple semesters.

Kulcsszavak: EIAP, cloud native, analytics data pipeline, Kubernetes, network automation, observability
Témavezető: Lévai Tamás
Oktatók:
A következő tantárgyakhoz javasolt:
 vitmm855 (Info, MSc, Önálló laboratórium 2, Hálózatok és szolgáltatások)
 vitmm861 (Info, MSc, Önálló laboratórium 2, Médiainformatika)
 vitmm905 (Diplomatervezés 1. (Info, Hálózatok és szolgáltatások szakirány))
 vitmm911 (Diplomatervezés 1. (Info, Médiainformatika szakirány))
 vitmml10 (Info, MSc, Önálló laboratórium 1)
 vitmml11 (Info, MSc, Önálló laboratórium 2)
 vitmm807 (Vill., MSc, Önálló laboratórium 1, Infokommunikációs rendszerek)
 vitmm857 (Vill., MSc, Önálló laboratórium 2, Infokommunikációs rendszerek)
 vitmm907 (Diplomatervezés 1. (Vill. Infokommunikációs rendszerek szakirány))
 vitmml02 (Vill,MSc,Önlab.1, Okos város,Vez.nélküli rendsz. és alk.ok,Multimédia rendsz. és szolg.,Optikai távközlés (VITMML02))
 vitmml03 (Vill,MSc,Önlab.2, Okos város,Vez.nélküli rendsz. és alk.ok,Multimédia rendsz. és szolg.,Optikai távközlés (VITMML03))
QR:    (mi is az?)
 
 katt. a nagyításhoz
 
Kedvencekbe felvesz   Jelentkezés